مايكروسوفت و شنايدر إلكتريك: إعادة تعريف الأتمتة الصناعية بالذكاء الاصطناعي

التحول نحو أنظمة الطاقة المعتمدة على البرمجيات

يواجه قطاع الطاقة العالمي حاليًا عنق زجاجة كبيرًا بسبب الأنظمة القديمة المقيدة بالأجهزة. تقليديًا، اعتمد منتجو الطاقة على معدات مملوكة لجهات معينة كانت تقاوم التحديثات الرقمية السهلة. ومع ذلك، تهدف شراكة استراتيجية بين شنايدر إلكتريك ومايكروسوفت إلى إزالة هذه الحواجز. فمن خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة المفتوحة، يقدمان خارطة طريق ملموسة لتحديث البنية التحتية القديمة. تثبت هذه الشراكة أن الكفاءة الرقمية لم تعد تتطلب استبدال الأنظمة بالكامل.

تمكين المشغلين باستخدام المساعد الصناعي (Industrial Copilot)

في قلب هذا التحول الرقمي يكمن المساعد الصناعي (Industrial Copilot). توفر مايكروسوفت أساسًا رقميًا قويًا من خلال بنيتها السحابية والطرفية Azure. في غضون ذلك، تساهم شنايدر إلكتريك ببرنامجها EcoStruxure Automation Expert. ونتيجة لذلك، تتيح هذه الأداة لفرق الهندسة أتمتة المهام المعقدة مثل كتابة رمز التحكم. علاوة على ذلك، يبسط النظام التقاط البيانات من مستشعرات الحقل إلى لوحات تحكم المؤسسة. وتشير التقارير المبكرة إلى أن هذه التقنية تقلل وقت عمل المشروع بنسبة تصل إلى 50%.

إنتاج الهيدروجين والكفاءة الذاتية

يعتبر إنتاج الهيدروجين بمثابة ميدان اختبار أساسي لهذه التقنية الذاتية. في الهند، عانت شركة h2e POWER من ارتفاع تكاليف التشغيل وضوابط قديمة غير فعالة. ومن خلال دمج المساعد الصناعي، أنشأوا محطة هيدروجين ذاتية التحسين. يراقب هذا النظام الآن خلايا التحليل الكهربائي بأكسيد صلب (SOEC) في الوقت الفعلي. ونتيجة لذلك، سجلت المحطة أكثر من 6000 ساعة من التشغيل المستقر والذاتي. علاوة على ذلك، أدى هذا الانتقال إلى تقليل تكاليف إنتاج الهيدروجين بنحو 10%.

كسر حلقة تقييد الموردين

لقد قيد تقييد الموردين تاريخيًا الابتكار ضمن أتمتة المصانع وبيئات نظام التحكم الموزع (DCS). لحسن الحظ، تستخدم شراكة شنايدر ومايكروسوفت معايير مفتوحة لجعل منطق التحكم قابلًا للنقل بالكامل. يمكن للمشغلين الآن إعادة نشر الذكاء عبر مواقع متعددة دون أن يكونوا مقيدين بمصنع أجهزة واحد. لذلك، يمكن للمديرين التنفيذيين للمعلومات التركيز على النمو القابل للتوسع بدلاً من الحفاظ على صوامع غير متوافقة. تضمن هذه البنية المفتوحة تحسين نماذج التعلم الآلي مع كل ساعة من التشغيل الميداني.

تعليق فني: مستقبل وحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة (PLC) وأنظمة التحكم الموزعة (DCS)

كمتخصص في الأتمتة الصناعية، ألاحظ أن الخطوط الفاصلة بين وحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة وأنظمة التحكم الموزعة تتلاشى لتتحول إلى "الذكاء الاصطناعي الصناعي". يمثل الانتقال إلى الأتمتة المعتمدة على البرمجيات تحولًا أساسيًا في كيفية رؤيتنا للموثوقية. بينما يخشى التقليديون الاستقلالية، تثبت دراسة حالة h2e POWER أن الذكاء الاصطناعي يعزز المتانة. من خلال استخدام الصيانة التنبؤية، تتوقع هذه الأنظمة الأعطال قبل حدوثها. في رأيي، فإن مسار الهجرة الذي توفره شنايدر ومايكروسوفت ضروري لتحقيق أهداف صافي الانبعاثات الصفرية العالمية.

حالة تطبيق: إدارة الطاقة عن بعد

يتفوق المساعد الصناعي في سيناريوهات الإدارة عن بعد لشبكات الطاقة اللامركزية. على سبيل المثال، يمكن لمدير المنشأة الإشراف على عدة وحدات هيدروجين من لوحة تحكم مؤسسة واحدة. يقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتعديل متغيرات الأداء بناءً على الطلب في الوقت الفعلي وملاحظات المستشعرات. تعد هذه الإمكانية حيوية بشكل خاص للمنشآت الكبيرة حيث تكون المراقبة اليدوية مكلفة للغاية. في نهاية المطاف، تضمن هذه "الأصول الذكية" أن تعمل أنظمة الطاقة المعقدة بأمان واستدامة بأقل تدخل بشري.